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很长一段时间，车企之间的智能(zhìnéng)驾驶竞争更多聚焦在算力和传感器“军备竞赛”维度，但2023年成为关键转折点(zhuǎnzhédiǎn)。随着(suízhe)ChatGPT和大(dà)模型的火爆，智能驾驶技术天花板发生转变，数据闭环和算法进化速度成为新的竞争高地。 AI 带来的技术变革(biàngé)进一步引发产业格局(géjú)重塑，供应商、车企、科技公司和互联网公司等不再局限于传统分工，开始相互渗透，加速(jiāsù)融合。 在这一轮的产业变革浪潮中(zhōng)，作为互联网大厂的腾讯，在汽车产业分工(fēngōng)中究竟扮演着怎样的角色？其业务(yèwù)边界又在哪里？在2025上海车展期间，腾讯汽车带着这些(zhèxiē)疑问，与腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平展开了一次深度对话。 谈及腾讯在汽车领域的角色(juésè)和布局，钟翔平表示，腾讯不做组合辅助驾驶或更高阶智能驾驶的技术全链条。相反(xiāngfǎn)，腾讯致力于扮演数字化助手角色，帮助车企(chēqǐ)、自动(zìdòng)驾驶科技公司等客户更好的完成技术成长。 与此同时，钟翔平认为(rènwéi)，汽车产业当前正处于“快鱼吃慢鱼”的周期，AI驱动的创新进化速度，决定了竞争力。企业(qǐyè)需要借助智能(zhìnéng)化来(lái)提高各环节的经营效率，比如在研发(yánfā)生产、营销客服、办公协同等方面，借助大模型的能力来大幅提高生产力和产品力。而在智能驾驶领域，则需要数据闭环的工程(gōngchéng)体系，让数据循环更快、模型迭代更快，就有机会成为胜出者。 在智能辅助驾驶技术(jìshù)(jìshù)快速发展的背景下，钟翔平认为，保障产业维度上的技术平权也很重要，“特别是要确保数据拥有者在技术获取上的平权，让他们能充分借助先进技术，发挥属于他们的数据价值(jiàzhí)，并且不断萃取和进化，达到更好的质量(zhìliàng)水准”。 以下是对话实录，有(yǒu)删减： 腾讯汽车(qìchē)：怎么看今年整个汽车行业内卷趋势，跟你预想的一样吗？ 钟翔平：首先，卷这个字有两层(liǎngcéng)含义(hányì)。第一层含义就是激烈的竞争，如果就从激烈的竞争而言，这是行业必然经历的阶段，尤其(yóuqí)被看好的、又(yòu)快速发展的、有重大价值意义的领域，一般情况(qíngkuàng)下都(dōu)要经历一个周期，也就是前期充分投入甚至过度投入，后面产生泡沫，再形成急剧的竞争完成泡沫破灭，最后回归到更加健康和冷静的发展周期。很多行业都经历过这样的发展周期。 汽车行业如今正处于这样一种状态，它是一个拥有百年历史的(de)传统(chuántǒng)行业，但当下也迎来了非常重要(zhòngyào)的发展(fāzhǎn)机遇期。新技术、新时代催生出巨大的增长动能，这个增长动能所触动的前期充分投入，如今已演变成激烈的市场竞争。 所以，从必然性角度来看，激烈的竞争对这个行业是有(yǒu)帮助的。它会使整个行业完成一些筛选，在(zài)(zài)筛选好(hǎo)的产品、好的技术(jìshù)、好的团队，也在筛选优秀的认知和方法论。最终，只有在这些维度上都足够优秀的企业和品牌，获得更好的长期发展。当然，这个筛选过程必然是痛苦且残酷的。 腾讯汽车：今年大家都(dōu)说(shuō)牌桌论，预判整个行业最后可能只剩下几家，你刚才说的非常克制。 钟翔平：内卷存在另外一面，当过度竞争出现时，很容易出现不当竞争行为，进而对行业(hángyè)造成伤害。此前(cǐqián)就(jiù)出现过一些不良现象，比如黑公关事件，引发了大家的(de)埋怨和质疑，这也导致消费者对产品乃至整个行业的信任度降低。另外，还有一些安全事故的发生，也让消费者对车产生担忧。衡量行业发展的最终标准，是看整体(zhěngtǐ)行业能否保持长期健康向上的发展态势(tàishì)。 我认为，回归到有序、有规则、有底线的竞争状态至关重要。在这个周期，当(dāng)大家都(dōu)聚焦于竞争产品质量、竞争品牌影响力、为用户创造新的优质价值(jiàzhí)这些维度时，才能帮助行业健康发展。 腾讯汽车：聊完汽车行业竞争，我们再来(lái)看看同样内卷严重的互联网行业。这一轮(yīlún)互联网行业内卷，很大程度上是由 AI引发的，面对这种转变，你个人以及团队有(yǒu)怎样的思考？ 钟翔平：AI一直都(dōu)是非常重要的驱动信息产业领域的核心词(cí)，从前面的ChatGPT到今年春节左右的DeepSeek，已经形成了新(xīn)的分水岭。 我的看法是，任何一个高价值的新技术被广泛应用，一般(yìbān)情况下要度过一些必然周期(zhōuqī)，比如质量临界点，也就是大家都(dōu)看好这个事情的价值是个高价值的方向，其实ChatGPT完成了(le)一次质量临界点突破。 ChatGPT的出现，让(ràng)大家认识到，人与机器对话时竟无法察觉对方(duìfāng)是(shì)机器人，它达到了这样的水准。但它仍然面临巨大的投入，今天的成果是GPU堆上去形成的。 DeepSeek出现后，我认为它在算法、工程等多个维度(wéidù)进行了创新。这些创新大幅降低了成本，让人们(rénmen)相信（尽管目前还(hái)未完全实现），相关AI技术有机会突破价格临界点。也就是说，让每个消费者、每个个体或行业参与者以(yǐ)相对低成本的方式获得高质量的成果。 经过DeepSeek这轮后充分的教育，大家(dàjiā)都认知到可以这样使用AI产品，也包括它的开源和开放(kāifàng)，使更多技术投入者可以直接应用DeepSeek模型，帮助他们进化(jìnhuà)。 腾讯长期致力于AI领域关键基础设施的投入，腾讯自研的混元大模型(móxíng)(móxíng)一直都在全球第一梯队，DeepSeek出来后腾讯第一时间拥抱DeepSeek的模型，腾讯2C和2B的产品是“多模驱动”，一个(yígè)是腾讯混元大模型，一个是DeepSeek等先进的开源大模型。用“多模驱动”形成了更完整的能力体系，包括我们(wǒmen)为(wèi)DeepSeek补充上图片、多模态服务(fúwù)等能力。 这些使(shǐ)我们面向2C的(de)腾讯元宝出现很大的增长势能，更多(duō)的消费者会感觉元宝越来越好用，不会出现卡顿繁忙的情况。同时，2B的机会也非常大，在汽车行业以及其他众多领域，企业可以低成本、高效的在腾讯云上部署属于自己的大模型(móxíng)或双模型。这是因为腾讯的混元大模型和DeepSeek模型都能为企业所用，企业还(hái)能快速将(jiāng)自身的知识库转化为知识引擎。如此一来(rúcǐyīlái)，企业无论是服务内部员工，还是面向客户、用户，都可以更高效的进行服务。 腾讯内部(nèibù)也有很多变化，一方面，从外部可以看到腾讯面对AI时代，加大了在AI领域(lǐngyù)的(de)资本投入，我们也高效快速完成很多组织维度(wéidù)的调整和变化；另一方面，我们会全面广泛让内部程序员、产品经理、设计、营销等等都进行AI化的工作模型。 比如，基本每个程序员同时有个AICopilot（助手）帮助(bāngzhù)他完成大部分工作，让他完成一些(yīxiē)调优和适应，虽然看起来有一定的相互挤压或者比例(bǐlì)调整，但我们认为这是好的，一方面提高程序员工作效率，同时使广泛的程序员都知道AI时代所带来的效率提升。在这个过程中(zhōng)，人们会思考在这个领域和时代，还存在哪些提升效率的机会(jīhuì)，人的思维认知也会在不断探索(tànsuǒ)中持续进步。 腾讯汽车：想用AI改变工作(gōngzuò)和生活，首先得先用起来。 钟翔平：先让自己处在高水准，这样就知道更加高效的水平在哪(nǎ)。 腾讯汽车：腾讯在汽车产业的布局和角色是(shì)什么？跟友商(gēnyǒushāng)相比，差异化竞争力在哪？ 钟翔平：腾讯从2018年大力投入(tóurù)产业互联网，我们将自身定义为数字化(shùzìhuà)助手角色。数字化助手，这个词看起来简单，但(dàn)它背后还是做了很多取舍。我们强调真正在(zài)背后帮助对方，我们不是(búshì)扎进去抢夺对方的资源，也不是成为其中的核心玩家，反而愿意在背后做更多支持工作。所以，数字化助手和生态共建者是我们面对出行、汽车行业的基本定位，基于这个定位，也能(néng)看到在行业里的差异化。 第一，我们长期坚持定位，首先就是个差异性，我们不会去做(zuò)组合辅助驾驶(jiàshǐ)或者更高阶的辅助驾驶的技术全链条(liàntiáo)，我们反而致力于帮助他们，常驻车企，也帮助自动驾驶科技公司完成更好的技术成长。这是定位的选择(xuǎnzé)差异。 第二，我们致力于把(bǎ)云、地图、合规更高效的组合在(zài)一起帮助客户提升技术进化，目前在国内，也只有我们致力于把云和地图极为高效的组合在一起，我们从组织架构层面就具备(jùbèi)实现这一组合的条件。 实践证明，这种组合能为客户带来很多帮助。在这个领域，重视合规(héguī)性至关重要，数据加密、安全(quán)防护等方面都是关键环节。自然资源(zìránzīyuán)部及其他各部委针对该领域颁布了许多重要的指引和规范，我们(wǒmen)在测绘领域也有比较全的优质资质，基于这些资质已经形成很好的合规方法，我们把这套(zhètào)成熟的方法应用到相关领域，帮助我们的客户。 另一方面，如果在合规方面缺乏经验，会导致工作效率下降。而云与(yǔ)图相结合时，能够助力组合辅助驾驶体系的(de)进化处于一个既(jì)安全合规又高效的闭环循环中，让企业在这个(zhègè)领域取得更大的竞争优势。这是第二个差异点。 第三，我们不止做云和图的基础设施(jīchǔshèshī)，这之上腾讯有很大的优势(yōushì)在于连接和生态(shēngtài)，我们也会把连接能力助力于我们的客户，同时把连接的广泛生态带到我们客户。 以智能座舱为(wèi)例，用户坐在(zuòzài)车里(chēlǐ)时能与车进行更充分的互动。这种互动的浅层次表现为轻松对话与良好应答，让用户感觉交流毫无障碍；而更深层次的互动，就类似于评价一个人时所说的“聪明能干”。如果仅能实现流畅对话，或许只能体现出 “聪明” 这一方面，比如为用户提供知识，帮助(bāngzhù)其认识(rènshí)世界。 但(dàn)我们认为 “能干” 同样关键。我们会把广泛的(de)小程序生态带到汽车领域，使大模型(móxíng)与生态中(zhōng)的agent（智能体）相结合，让智能座舱真正变成“聪明能干”的存在(zài)。这次TIME Day(腾讯智慧出行技术开放日），我们推出了云端与端侧大模型相结合的产品，以及小程序Agent化的产品。此外，我们还致力于将车端更多的传感器，包括位置数据的结合能力，为用户带来(dàilái)更加流畅的体验(tǐyàn)。这些成果背后，是连接能力与生态优势在发挥作用。 我们在汽车行业的(de)定位有着独特的差异点，即车云一体、云图为基、生态(shēngtài)连接并服务于人。最终还是致力于(zhìlìyú)帮助消费者获得更好的体验(tǐyàn)，这其实也是广大车企现在急需的，他们认真思考的，我们角色致力于始终在背后帮助车企和汽车生态的企业提高他们的能力。 腾讯汽车：腾讯的角色和边界现在非常清楚，我们作为一个基础设施(jīchǔshèshī)帮车企赋能(néng)提效，最终为用户解决问题。 钟翔平：车企面临的竞争(jìngzhēng)极为(jíwéi)激烈的，要(yào)在如此残酷的竞争中胜出，有一些基本要求。我之前和一些朋友交流过，在行业处于稳态时，规模效应优先，竞争模式(móshì)是“大鱼吃小鱼” ，规模大的企业更具优势。但现在不是稳态，而是处于快速进化周期。 在快速进化周期里，速度快的企业(qǐyè)相比(xiāngbǐ)速度慢的企业，领先程度远远超过规模(guīmó)大的企业对规模小企业的领先程度，是 “快鱼吃慢鱼” 的过程。怎么实现 “快”？涉及多个维度，企业要提高经营效率，就需要借助数字化、智能化的办公体系，让(ràng)内部人员之间的交流(jiāoliú)以及内部知识库发挥出最大价值。 在智能驾驶领域，进化需要数据闭环的工程体系，循环速度要很快，它(tā)做到一天多迭代的模型，就有机会成为(chéngwéi)能力(nénglì)胜出者。在这些差异较大的维度上，我们的共性做法是运用数字化、智能化能力，帮助车企在(chēqǐzài)各个方面达到最快速度，实现效率提升。 腾讯汽车：对智驾算力和算法，有(yǒu)什么样的(de)思考？未来会是什么趋势？ 钟翔平：首先，算力、算法(suànfǎ)、数据仍然是辅助驾驶领域核心的(de)“三驾马车”。第一，算力层面，面临诸多(zhūduō)挑战，要能(néng)适配更多种类的芯片(xīnpiàn)，适应更多异构计算环境，基础设施架构如何更好地(dì)适应这些挑战是一个重要方向。腾讯云的架构也会致力于很(hěn)灵活的，集中的、私有部署的和更庞大的公有云部署，以及在公有云中构建差异化的合规管理。我们努力做到更高效地适应多种场景和多种算力的异构情况，以获取更大的灵活性。 第二，在算法层面，智能辅助驾驶技术(jìshù)领域有许多关键概念，如端到端、世界模型等。在我看来，这些技术的进化与(yǔ)大语言(yǔyán)模型领域存在相似之处。过去，大语言模型或自然语言处理（NLP）领域的方法论较为分段，从输入输出的语音(yǔyīn)(yǔyīn)识别（ASR）、语音合成（TTS），再(zài)到背后的自然语言处理，被划分成多个层级。但随着大语言模型的发展，逐步实现了端到端的进化。 DeepSeek 出现后，进一步提升了大语言模型(móxíng)的可(kě)解释性，让用户能够更好地理解模型的工作原理，甚至告诉你他的“思考”过程。智能(zhìnéng)驾驶领域的技术发展有相近性，它也是从早期四段论的发展模型进化到端(duān)到端，也会继续致力于端到端之上再完成可解释性。 对整个行业的发展，我持很乐观的预期，它会继续加速，快速达到比较优秀(yōuxiù)和相对完美的渗透。我也认为，技术领域没有一个绝对壁垒，因为优秀的技术会召唤大家更广泛(guǎngfàn)的投入，在(zài)一定时间(shíjiān)后，整个行业在算法认知与实践层面都将达到一个令人欣喜的高度。 第三，关于数据。我的(de)看法是(shì)，在技术革新的时代，“数据到底属于谁”是一个挺有意思的命题。腾讯一直认为，我们是助力者，我们不碰客户数据，而是帮助客户高效(gāoxiào)地完成(wánchéng)数据存储、计算、分析与萃取，去发挥数据的价值。 我们如何帮助客户？需要有很多方法和工具在内部进行沉淀。这数据领域，也(yě)会有些方法论认为数据会被集中化，集中化本身有它的(de)(de)好处，但归根到底汽车品牌才是数据的拥有者，运营方负责数据的维护、管理与利用。所以在智能辅助驾驶技术快速发展的背景(bèijǐng)下，保障在产业维度上的技术平权(píngquán)也很重要(zhòngyào)，特别是要确保(quèbǎo)数据拥有者在技术获取上的平权，让他们能充分借助先进技术，发挥属于他们的数据价值，并且不断萃取和进化，达到更好的质量水准。 还(hái)需补充一点，算力、算法和数据要形成(xíngchéng)合力，离不开优质的(de)工具(gōngjù)与工程(gōngchéng)体系的支撑。仅有算力、算法和数据，缺乏有效的整合工具与工程能力，三者无法有机结合，成为一个高效的整体解决方案。腾讯智慧出行核心也是致力于此，发挥我们整体的工程能力，包括结合云计算、地图、合规形成的工程能力。 此外，我们还会(háihuì)为智能驾驶领域构建一系列工具集，进一步提升全流程效率。例如，实现快速加密(jiāmì)解密，优化数据标注流程，通过自动化标注与少量人工标注相结合的方式，提升标注效率与准确性。这些都属于提升整个(zhěnggè)业务链条的效能。算力、算法、数据形成(xíngchéng)整体，迭代速度越(yuè)快，就越能在智能辅助驾驶技术发展中占据领先优势。 腾讯汽车(qìchē)：从整个智驾(zhìjià)产业生态的发展历程来看，最初车企通过从智驾公司挖掘(wājué)人才，尝试自主开展智驾相关业务。今天，合作模式基本趋于稳定，高阶辅助驾驶车企自研(qǐzìyán)，中阶(zhōngjiē)或更低级别的辅助驾驶业务交给供应商负责。在这样的生态中，腾讯在打造智驾领域基础设施，你觉得，未来腾讯的角色是否会面临挑战或者发生变化？ 钟翔平：我目前不好判断（产业链合作模式）是否进入到一个(yígè)稳态，因为不同车企面临的(de)情况有很大差别，所以(suǒyǐ)大家会有些灵活选择。面向消费者，部分车企需要更快的提供组合辅助驾驶能力，所以采用集成(jíchéng)和供应商模式；也(yě)有一边采用供应商模式，一边致力于形成自己数据资产沉淀(chéndiàn)或体系工程的沉淀；也会有些车型更加致力于打造完全以自研体系为主导的发展模式。 正如我之前(zhīqián)所(suǒ)提到的，车企是数据(shùjù)拥有者，所以我们认为它还是会始终重视形成自己优质的数据资产和数据循环链，以及形成自己数据萃取能力和组合辅助驾驶技术的进化能力。 我们(wǒmen)认为，无论是供应商模式(móshì)，还是自研模式，我们都愿意站在背后。我们当下的(de)客户群体既覆盖了90%的车企，也有很多Tier1自动驾驶科技公司，也有更多的服务体系，他们都是我们服务的客户对象，我们都会致力于帮助他们形成属于他们更强的技术(jìshù)能力。 腾讯汽车：中国汽车品牌出海是近几年关键命题，这方面腾讯做(zuò)了哪些具体布局和工作？目前整个行业面临(miànlín)的最大挑战是什么？ 钟翔平：中国汽车出海，已经从(cóng)单纯的产品出海，向整体价值链出海转型。然而，在海外(hǎiwài)更长足的发展，其实还面临着一些挑战。比如(bǐrú)，品牌认知度低(dī)、本土生态薄弱、海外本土的安全合规等挑战，我们会认为，其实数智化会是中国车企出海的一个核心优势和重要抓手。 需要重点关注几个要素：第一，更完整的产品生态。不只是车内(chēnèi)的娱乐、导航、交互等需求(xūqiú)，还需要覆盖(fùgài)到海外用户的用车出行全旅程的服务(fúwù)需求，也需要跟本土优质的生态伙伴“抱团”，更好的响应海外用户的需求。 第二，更(gèng)专业的(de)云基础设施。车企需要在海外去部署云基础设施、IT、营销、服务等业务系统，不但需要紧贴业务，还要满足海外各异(gèyì)的本土化合规(héguī)需求。一方面需要云服务更具行业的专业性，又要对本土合规更具经验。 第三，更灵活的(de)部署能力。面对海外不同地区的差异性，需要更灵活、更轻量的方案(fāngàn)。 第四(dìsì)，更优的性价比。可以尽可能多的复用国内的数字化能力，减少海外的学习成本和(hé)试错成本。 腾讯致力于在这几个方面为中国车企和出行科技公司提供助力。一方面，通过全球化“一朵云”的(de)(de)数字化方案，帮助车企高效、快速部署(bùshǔ)海外数字化基础设施，做好海外本土(běntǔ)的合规。一方面，帮助车企快速、灵活的去接入丰富的海外生态，满足不同地区用户的差异化需求。 目前腾讯云也正(zhèng)加大(jiādà)海外布局，正新建位于沙特的首个中东(zhōngdōng)数据中心、印尼的第三个数据中心和日本的第三个数据中心。我们也已经(yǐjīng)为30多家车企和出行科技公司提供海外云服务，比如比亚迪、上汽、广汽等。另外，像腾讯会议等也可以很好的支持车企进行全球协同，连接(liánjiē)全球的员工和上下游渠道商，提升国际化(guójìhuà)办公的效率。（转载自腾讯汽车） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多(duō)信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有(yǒu)疑问，请与有关方核实(héshí)或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）