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汇劳模|2025年上海市劳动模范——杨洪山

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汇劳模|2025年上海市劳动模范——杨洪山

汇劳模|2025年上海市劳动模范——杨洪山

编者按:在徐汇这片赓续红色血脉(xuèmài)的热土上,广大劳动群众(qúnzhòng)始终是时代(shídài)奋进的脊梁。从新中国第一块“上海牌”手表到全球首例断肢再植术,从漕河泾科技引擎到徐汇滨江新地标(dìbiāo),劳动者(láodòngzhě)们用智慧(zhìhuì)与汗水铸就辉煌。2025年,徐汇涌现出2位全国劳模和(hé)先进工作者、17名上海市劳模和先进工作者及6个(gè)上海市模范集体,他们用“爱岗、敬业、坚守、拼搏”的共同信念,诠释新时代劳模精神内核。这份光荣属于每一位在平凡岗位创造不凡的奋斗者,这份荣耀将化作(huàzuò)驱动徐汇高质量发展的澎湃动能,激励我们接续书写“劳动创造幸福”的时代答卷。

杨洪山,星环信息科技(上海)股份有限公司区域销售部技术总监(zǒngjiān)。他具有16年云计算(jìsuàn)、大数据和人工智能领域从业经验,2015年加入星环信息科技(上海)股份有限公司以来,带领了(le)一支跨部门的科研团队,团队成员包括大数据、人工智能产品(chǎnpǐn)研发人员(rényuán),售前与解决方案技术人员(jìshùrényuán),数据科学与智能分析师以及(yǐjí)数据工程师等。在星环工作的近10年中,共同完成了十几项政府科技项目的申报和研发,以及公司产品在电力(diànlì)、政府和教育行业的落地应用,并负责人才培养和校企合作等工作,取得了显著的成绩。

作为项目负责人(fùzérén)和(hé)主要参与人员,杨洪山带领团队完成了工信部、科技部、上海市经信委、科委和发改委立项的(de)产品研发与产业化项目,获得的总资助经费超过1亿元。这其中包括多个总投资超过3000万、国拨资金超过1千万的项目,在这些(zhèxiē)研发项目的支持下,完成了多项关键技术攻关和多个产品的开发,也实现了产品的标杆客户应用落地(luòdì),对公司(gōngsī)的发展起到了重要的作用。

项目团队将研发的(de)产品在多个行业进行(jìnxíng)推广应用,主要包括能源电力、政府和教育等(děng)行业,在这些行业进行了大数据(shùjù)及人工智能(réngōngzhìnéng)产品的落地实施,完成客户(kèhù)数据的导入、清洗、入库和建模分析等工作,完成企业分布式数据仓库或者数据湖的建设,取代了国外Oracle和DB2等产品,并基于客户的业务需求进行数据建模和数据可视化开发,实现从(cóng)数据中发现价值的过程,支持客户的决策。在电力行业,通过(tōngguò)大数据技术(jìshù)对居民、工商业用户分别进行聚类分析,分析客户的用电行为,并有针对性地提供服务。另外还通过对企业的用电情况进行分析,反映企业的用电行为、行业景气情况等。

杨洪山带领(dàilǐng)团队支持人才(réncái)培训和高校产学研合作,包括联合申报科研项目、管理星环下达给高校的(de)横向(héngxiàng)课题(kètí)和协同育人课题,在最近5年,管理和验收了12项企业高校横向课题,并在高校开展大数据、人工智能方向的联合教学和人才培养。杨洪山带领团队开发了多个(duōgè)实践教学案例,课程覆盖多个高校,上课人数达到几千人,安排了几百名相关(xiāngguān)专业的毕业生到星环进行企业实践,培养了一大批既有理论知识又有实践能力的新型人才。

在(zài)(zài)带领团队(tuánduì)过程中(zhōng),杨洪山一直鼓励团队成员以终身学习的(de)态度面对快速发展变化的技术和客户(kèhù)的需求(xūqiú),关注青年人才的职业发展,全面培养个人的能力。在团队内部树立了(le)注重技术、客户第一的指导思想,推动跨部门之间的合作和支持。鼓励内部的知识和经验分享,在团队内部形成“竞争+合作”的氛围,相互之间有(yǒu)对比竞争,但是鼓励每个人更要有广阔的眼界,把自己置身于全市、全国乃至全球范围的人才来看,不要仅局限于公司和团队内部。在此期间,为公司获得多项(xiàng)奖励和荣誉,包括:上海市科技发明一等奖1项,上海市科技进步奖二等奖1项,上海市计算机学会科技发明一等奖1项,工业领域最佳论文奖2项,徐汇工匠荣誉1项,2024第四届(dìsìjiè)上海新兴科学技术协同创新大赛无人组创新奖1项。还在2024年入选上海东方(shànghǎidōngfāng)英才计划拔尖项目。

在(zài)工作之余,杨洪山通过自学考取了注册咨询师、一级建造师、高级(gāojí)项目经理、PMP等职业资质,不但在专业知识上得到充实,也在个人资质上得到提升。同时还在2012年(nián)开始进入复(fù)旦大(dà)学的复华实业股份有限公司计算机科学与技术专业博士后工作站,在这期间和指导老师共同开展计算机领域的科研工作,开展了大数据技术在行业落地应用方面(fāngmiàn)的研究。

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